OpenAI gibt , KI, die den Industriesektor finanziert und verschiedene Mittel wie das Sammeln oder Ansammeln enormer Mengen digitaler Daten auf unterschiedliche kreative, aber kontroverse Weise umfasst, ist es klar, dass die Automatisierungsfähigkeiten und -fähigkeiten zunehmen. Bemerkenswert ist, dass der Aufwand, der Maßnahmen wie die oben beschriebenen Maßnahmen mit sich bringt (d. h. die Berücksichtigung gesetzlicher Grenzwerte und Unternehmensrichtlinien), der beträchtlichen Datenmenge entspricht, die zum Trainieren der KI-Systeme verwendet wird.
Die Flüsterinitiative von OpenAI: YouTube-Gespräche auswerten
Unsere Whisper-Geschichte begann erst letztes Jahr. Es besteht ein überwältigender Mangel an erstklassigen englischen Texten, der zu Verzögerungen bei der Bereitstellung von Bildung führt. Whisper war der nächste Schritt von Google. Es verstand den Ozean der Dialoge auf YouTube und wurde als Text, eine Text-to-Speech-Anwendung, entwickelt. Das KI-gestützte Tool selbst, bestehend aus mehr als einer Million Stunden YouTube-Videos, die von KI geprüft werden, um neue Texte (im Wesentlichen eine neue Konversation) zu generieren, wurde zum Trainieren von KI-Modellen verwendet, die auf dem neuesten Stand der Technik erstellt wurden bis hin zu GPT-4, der neuesten Version des ChatGPT-Chatbots.
Auch wenn einige Mitarbeiter argumentierten, dass das Microsoft-Filmmaterial von OpenAI YouTube auf ganzer Linie plagiieren würde, war die Ethik des Plagiats immer noch umstritten; Darüber hinaus gaben einige Mitarbeiter zu, dass eine genaue Übereinstimmung mit den Absichten von YouTube unmöglich sei. Ebenso könnte die Erhebung von Einwänden bei der algorithmischen Verarbeitung der Videos zurtracder Textinhalte zur Versorgung der KI-Modelle als Bedrohung des Urheberrechts der Videoersteller angesehen werden, was zu Empörung führte.
Auch Meta, die Muttergesellschaft von Facebook und Instagram, war besorgt über die Verwendung urheberrechtlich geschützter Elemente unter anderem von Verlagen wie Simon & Schuster. Gleichzeitig wurde auch der Erwerb allgemeiner Webinhalte erörtert, der möglicherweise zu Urheberrechtsverletzungen führen könnte.
Die Datenkrise: Unkonventionelle Ansätze vorantreiben
Eine wettbewerbsintensive Datenerfassung hilft dabei, die zentrale Stellung von Daten zu erkennen und sie bei der Entwicklung der KI-Technologiedent. Die Sprache in eine KI beherrscht immer mehr Trainingsdatensätze, einschließlich des Commonwealth, die heute von außerhalb dieser Quellen bis hin zu Wikipedia und Reddit manipuliert werden. Für Technologieunternehmen – insbesondere solche, die Schwierigkeiten haben, auf sehr häufige Datenquellen wie herkömmliche Datenspeicher zuzugreifen – kann die Erstellung KI-gestützter Modelle eine alternative Lösung sein, die in solchen Fällen durchaus wünschenswert sein kann.
Unternehmen in der Technik geben an, dass die Datenerhebung für die KI-Schulung notwendig sei, während derselbe Prozess gerichtlich in Frage gestellt wird. Zu ihrer Verteidigung OpenAI und Microsoft einen gegen sie erhobenen Vorwurf der illegalen Verwendung von urheberrechtlich geschütztem Material. Dennoch sagten sie, ihre Handlungen fielen unter den Rechtsgrundsatz der fairen Nutzung. In den letzten Jahren hat die Zahl der von Urheberrechtsinhabern beim US Copyright Office eingereichten Anträge die Zahl von 10.000 überschritten, was deutlich zeigt, dass das Urheberrecht im KI-Zeitalter einzigartig und brandneu ist. Folglich sind die Hauptakteure immer mit Gefahren konfrontiert, die mit der Verletzung vieler Werke unter dem Vorwand verbunden sind, dass es für die Modelle, die auf dieser Grundlage KI verwenden, keine lizenzierten Zwecke gibt.
Die Notwendigkeit riesiger Datensätze
Insgesamt war Kaipans Arbeit de Jared, Wissenschaftler der Größenordnung, ungewollt episch in der KI-Entwicklung. Datengesteuerte Inhalte sind eine der KI-Komponenten, die für den Trainingsprozess benötigt werden, aber ohne die Modelle, die gut trainiert wurden und effektiv funktionieren, kann sie nicht gut funktionieren. Mit der Zunahme der Technologie der künstlichen Intelligenz steigt die Nachfrage nach Daten, um auf dem Markt erfolgreich zu sein, stark an und stellt Unternehmen vor Fragen zu Recht, Ethik und Datenschutz. Daher müssen Algorithmen der künstlichen Intelligenz diese Datensätze nutzen, um am Markt erfolgreich zu sein.
Das Datenerfassungsverhalten von V.IPs wird durch KI- Verbesserungen entstellt; Der typische Methodeneid wird vergröbert. Ob durch einen ihrer YouTube-Vorträge oder die Schaffung synthetischer Datengenerierung, diese Unternehmen sind führend auf der Mission, herauszufinden, was die rechtlichen, ethischen und Datenschutzprobleme wirklich sind.
Sie könnten später auf dem Meer zu einem Witz werden. Aufgrund der enormen Datenmengen, die zur Förderung des Innovationsprozesses erforderlich sind, müssen sich gesellschaftliche Führungskräfte aktiv an einem konstruktiven Dialog beteiligen, um Regeln und Standards zu entwickeln, in denen Innovationsbemühungen mit ethischen Grundsätzen des geistigen Eigentums und der Privatsphäre in Einklang gebracht werden.
Originalgeschichte von: https://www.nytimes.com/2024/04/06/technology/tech-giants-harvest-data-artificial-intelligence.html
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